岗位要求:1、计算机、应用数学、统计学、数据科学或相关专业的本科及以上学历;2、从事机器学习、数据分析、深度学习等工作内容3年以上;3、熟悉常用的异常检测算法和时间序列分析算法,例如SVM、随机森林、提升树、自编码器、Transformer、ARIMA、GARCH、贝叶斯技术等;4、掌握python或R编程语言,熟悉sklearn、xgboost、pytorch、TensorFlow等常用软件包或框架;5、了解大数据相关技术,如Hadoop、Spark、Kafka、mq、Hive,ADB等,了解数据库使用,如PolarDB-X、TDEngine等,具备数据处理和分析能力;6、有较好的沟通能力、问题分析和解决能力,能够快速定位和解决技术难题。工作内容:1. 负责电力交易系统发电预测、用电预测、价格预测等预测算法的开发、部署和维护;2. 负责新能源汽车充电安全算法的开发、部署和维护;3. 负责充电桩智能运维算法的开发、部署和维护;4. 编制算法模型说明书;5. 数据预处理及特征工程、构建算法模型并解释输出结果、优化现有算法以提升性能和准确度,将算法集成到产品应用中。