岗位职责：
1、负责二代常规测序（转录组、表观组、翻译组、IP互作组、基因组等）、三代纳米孔测序、单细胞测序、空间转录组学等数据的分析，搭建和优化相应的生信分析流程。
2.开发自动化脚本/工具提升分析效率，整合多组学数据，挖掘生物学标志物或构建调控网络。
3.密切跟踪行业动态，积极参与新技术的研发和应用。如利用AI技术，开发高通量药物筛选，蛋白结构预测，分子对接等流程。
4.为科研项目提供技术支持，参与项目的售前分析评估及撰写详细的分析结果报告解读分析数据，支持客户技术答疑。

职位要求
1.专业背景：生物信息学、医学或相关专业硕士及以上学历，拥有3年及以上相关工作经验，具备深厚的专业知识储备与实践经验。（如本科学历建议需5年以上经验）。
2.熟悉Illumina/Nanopore平台，具备丰富的 NGS 数据分析经验，熟练掌握 转录组、表观组、翻译组、IP互作组、基因组等、三代测序、单细胞测序、空间转录组学 等数据的标准分析流程，能够独立完成复杂数据的处理与分析。
3、精通 R、shell或等编程语言工具，熟练运用 Linux 操作系统，能够高效编写数据分析与处理脚本。熟练数据可视化（ggplot2等），具备多组学整合经验，或机器学习基础。
4.熟悉生物医学统计学原理与算法知识，能够运用统计学方法进行数据建模与分析，为研究提供有力的数据支持。逻辑清晰、沟通能力强，能独立解决技术问题。
5.加分项：发表过生信相关SCI论文、开源工具开发经验，或熟悉肿瘤/免疫领域研究。