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能源大模型算法工程师(预处理与微调方向)
1.5-3万
人 · 硕士 · 1年及以上工作经验 · 性别不限2025/03/12发布
五险一金补充医疗保险补充公积金带薪年假节日福利

新华街道公益路百业广场6021

公司信息
深圳德尔科机电环保科技有限公司

民营/少于50人

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职位描述
岗位职责
1.工业数据治理与建模:
1.针对工业传感器、设备日志、能源报表等多模态数据,设计清洗、标注及特征工程方案,构建适配诊断场景的训练数据集;
2.开发数据增强策略,解决工业场景中数据稀疏、噪声干扰等问题。
2.大模型轻量化适配:
1.基于开源大模型(如LLaMA、ChatGLM),结合工业诊断需求,设计参数高效微调方案(LoRA/Adapter/P-tuning),提升模型对设备故障、能效预测等任务的泛化能力;
2.优化模型推理效率,推动大模型在边缘计算设备及云端混合部署。
3.领域知识融合:
1.与能源专家协作,将行业术语、诊断规则注入模型,开发能源诊断专用Prompt模板与评估体系;
2.输出模型可解释性报告,支持业务团队理解算法决策逻辑。
4.工程落地协作:
1.对接云平台团队,完成模型API封装,支持实时诊断与分析系统集成。


任职要求
73 硬性门槛:
80硕士及以上学历,计算机、自动化、能源系统工程等相关专业,1年以上NLP/模型微调项目经验(优秀应届生可放宽);
80熟练掌握PyTorch框架及Transformer架构,有LLaMA/ChatGLM等开源模型微调经验;
80熟悉轻量化微调技术(如LoRA)及模型压缩方法(量化/蒸馏),具备低资源环境优化经验;
80熟练使用Python数据处理工具(Pandas/NumPy),了解工业时序数据分析者优先;
80加分项:有工业设备诊断、能源管理系统(EMS)相关项目经验。
73 软性匹配:
80对工业节能、环保技术有强烈兴趣,愿意深入车间场景理解业务痛点;
80务实高效,擅长在资源受限条件下平衡模型性能与落地成本;
80具备快速学习能力,能通过文献、开源社区解决技术卡点。

我们提供的价值
91 行业壁垒优势:
80聚焦工业节能垂直领域,数据源于真实产线诊断项目,拒绝“纸上炼丹”;
80技术直接服务于国家双碳战略,成果可量化(如客户能耗降低率);
95 技术成长支持:
80提供工业场景专属数据集及领域专家一对一协同;
80开放使用阿里云/腾讯云GPU算力资源,支持模型训练与部署;
90 薪酬与激励:
80年薪18-45W(能力定薪)+项目奖金+股权激励期权池;
80入职配备高性能开发机(RTX 4090级显卡)+ 灵活算力采购预算;
94 团队与文化:
80深圳宝安、广州花都办公,近地铁、配套成熟,团队年轻化、扁平管理;
80定期参访工业客户现场,深入理解技术落地价值;
80五险一金、节日福利、带薪年假等。

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