岗位职责与要求：
1. 数据治理与分析
1）数据治理：熟悉数据治理及湖仓设计、熟悉数据标准、元数据管理、数据质量管理（清洗、去重）及全生命周期管理。
2）数据分析：掌握Python/R/SQL工具，能通过统计分析、机器学习挖掘数据价值（如预测模型、聚类分析）。
3）大数据技术：Hadoop/Spark/Flink处理海量数据，了解分布式计算与存储原理
4）熟练掌握描述性统计分析、相关性分析、假设检验等统计方法。
5）熟悉数据挖掘和机器学习基础，如聚类分析、分类算法、时间序列分析等。
2. 编程与开发技能
1）精通Python，能够进行高效的数据处理和分析。
2）熟悉至少一种后端开发语言（如Java、Python），用于构建数据处理和API服务。
3. 数据产品设计
1）理解数据产品的生命周期，包括需求分析、设计、开发、测试和上线。
2）能够与产品经理、设计师和业务团队合作，明确数据产品的目标和功能。
4. 持续学习与创新
1）技术敏感度：关注数据产品领域的***动态，如人工智能、大数据、云计算等。
2）创新思维：能够从用户角度出发，提出创新的数据产品功能和解决方案。