1. 将 AI 技术应用于客户公司的各个业务场景，设计不同客户的研发部、财务部、营销部、生产部、采购部、物流部等AI应用方案。
2.负责调研客户公司各业务板块（如研发、财务、生产等）的实际需求，设计并搭建适配的 AI 应用场景架构，确保技术方案切实满足业务目标，推动智能化转型进程。
3. 辅导客户运用机器学习、深度学习等 AI 技术，实现研发环节代码辅助生成、财务数据自动化分析、生产流程智能监控等功能，提升各部门运作效率。
4. 辅导客户收集、整理和预处理多源数据，涵盖业务系统数据、传感器数据等，为 AI 模型训练提供高质量数据支撑，保障模型预测与决策的准确性。
5. 通过调研深入了解业务痛点，将 AI 技术融入现有工作流程，实现无缝对接与协同作业，共同优化业务流程。
6. 对已部署的 AI 应用进行持续监测与维护，根据实际运行反馈，及时调整和优化模型，确保 AI 系统在不同场景下稳定、高效运行。
7. 关注 AI 领域前沿技术发展趋势，评估新技术在业务场景中的适用性，积极引入创新技术，拓展 AI 应用边界。