岗位职责1、负责基于大语言模型(LLM)的AI应用系统设计与开发。2、设计并实现大模型应用的核心功能模块。3、优化大模型应用的性能、稳定性和用户体验。4、研究和应用最新的AI技术,探索创新型应用场景。5、参与技术方案评审,解决开发过程中的技术难题。技能要求1、人工智能与机器学习基础:包括深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的理论和实践。2、编程语言:熟练掌握Python、C++等语言,特别是机器学习库(如TensorFlow、PyTorch等)和算法实现方面。3、智能体设计:理解 Agent和多Agent原理,能够创建复杂智能体(集成多个系统进行自动决策、推理或与用户交互),能够设计自主决策和学习的系统(多智能体协同)。4、数据处理与分析:对大规模数据有良好的处理、清洗与分析能力,能通过数据训练智能体。5、系统架构:具备良好的系统设计能力,能根据需求搭建合适的架构。6、软硬件交互:涉及到硬件的控制与交互(如机器人、智能硬件等)。7、熟悉大语言模型(如GPT、LLaMA、DeepSeek等)的原理和应用,熟悉向量数据库(如Milvus、FAISS等)。8、有LangChain、Dify等大模型开发框架使用经验,具备prompt engineering使用和调优相关经验。9、有大模型应用落地经验优先。