1. 独立完成AI智能体的开发、测试、部署及上线全流程，涵盖数据处理、模型训练到服务运维
2. 设计和实现高并发智能体系统架构（≥10万QPS），集成长期记忆管理（向量数据库+知识图谱）与多智能体协作机制
3. 开发强化学习奖励模型与混合精度训练方案，持续优化智能体任务完成率与推理成本
4. 跟踪智能体技术前沿（如多模态交互、自我反思机制）, 推动新技术在企业中的落地（如MCP、长记忆、Agentic Tools）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机/数学相关专业，3年以上AI/大模型开发经验
2. 精通Python异步编程（Asyncio/Coroutine），有万级QPS服务优化经验
3. 熟悉主流智能体开发框架如Dify、Coze 、FastGPT等；
4. 掌握通过MCP协议集成各类工具（如数据库操作、文件管理、Web自动化等）的方法，能够利用MCP实现智能体对不同数据源的访问和数据交互；
5. 熟悉TensorFlow/PyTorch框架及分布式训练, 多线程编程，能处理高并发场景下的智能体协同问题；
6. 熟悉LangChain/Langgraph、RAG（检索增强生成）、向量数据库、多模态等技术，具备知识图谱构建（实体识别、关系抽取）经验
7. 掌握分布式系统设计、容器化部署（Docker/K8s）
8. 熟悉智能体开发全流程，包括环境建模、奖励函数设计、策略评估与调优；