熟悉:sql和kettle岗位职责1、数据体系建设与自动化开发基于业务场景设计并实施数据仓库分层架构(ODS/DWD/DWS/ADS),建立规范化数据模型基于Kettle搭建ETL自动化流程,完成数据清洗、转换、加载等核心环节开发维护数据调度任务,监控数据管道稳定性,设计异常预警机制编写数据字典、指标体系等数据文档,建立数据资产知识库2、数据建模与分析支撑结合业务场景构建指标体系,开发多维数据模型支撑分析需求针对课程销售、付费转化、用户群体、风险管控等核心场景进行专题分析,输出可落地的策略建议3、数据报表开发负责数据报告的制作,实施报表可视化及做好异常数据的预警通知设计自助分析数据集,降低业务团队数据使用门槛4、跨部门协作与财务/人事/商务等团队协同梳理数据需求,推动数据赋能运营的文化任职要求1、统计、数学、计算机相关专业优先2、有知识付费产品分析/新媒体分析/用户运营分析/经营分析等相关经验优先3、具备数据建模能力,能够根据业务需求构建合理的数据模型,为数据分析和决策提供支持4、熟练地使用数据分析相关的语言例如SQL、Python等5、有kettle的使用经验,能独立且高效地完成数据的处理流程以及提取,熟悉全量更新、增量更新、异常识别、预警等应用场景6、具备Tableau/PowerBI等BI工具开发经验,能独立完成数据报表开发7、注重代码可维护性,擅长用自动化替代手工操作8、责任心强、主动性高、工作态度积极