岗位职责：
1.负责跟踪工业大模型前沿技术动态方向，带领开展关键技术攻关，包括LLM、时序、多模态等，在大模型预训练、微调、Agent等方向的算法、数据、评测等维度进行持续创新和优化；
2.主导进行工业大模型的算法基础架构设计开发、优化与论证，满足工业应用需求；
3.主导进行工业大模型研发，从数据处理、预训练、微调、RLHF、模型评估等方面，优化大模型效果，满足工业应用需求；
4.主导工业大模型量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术攻关；
5.主导挖掘工业大模型在工业领域的应用方向及场景，开展产品设计、现场落地验证等，打造系统解决方案，包括预测预警、实时优化、优化控制等。

任职要求：
1.硕士研究生及以上学历，博士优先，数学、统计、计算机、人工智能等相关专业；
2.具有3年以上深度学习、强化学习、知识图谱、时间序列、自然语言处理等相关经验，具备大模型实战经验，有较深的理解；
3.熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架；
4.对工业场景有一定的了解；
5.具有较好的资源整合、抗压、沟通协调能力以及团队管理能力，有大模型团队组建经验者优先；
6.有NLP/ML顶会论文发表者（ACL/EMNLP/NeurIPS等）优先。