岗位职责：
1. 充分理解场景与业务问题，设计和优化实用的强化学习算法与模型；
2. 优化并改进神经网络结构；对智能体进行复杂训练，不断提升决策智能体能力；
3. 基于海量数据和真实业务需求，建立各种调度和决策模型，辅助决策并优化效率。
任职要求：
1. 运筹学、统计学、计算机、人工智能、大数据、数学物理等相关专业硕士或博士；
2. 对机器学习、深度学习、强化学习有较深入理解；具有良好的代码风格和软件工程思维，良好的分析和解决问题的能力；
3. 具有自主改进强化学习、多智能体强化学习的经历；
4. 编程基础扎实，熟练适用python/C++语言及tensorflow/pytorth等编程框架;
5. 具有大模型研发实际工作背景从优录取。