职位描述：
1、负责设备状态监测算法预研、工程化应用；
2、负责设备故障诊断算法研究和实现，并根据现场测试，进行方案验证及算法迭代。

职位要求
1、硕士及以上学历，博士优先；通信、计算机、软件、工业自动化等专业；
2、熟悉机器学习、深度学习、信号处理技术，熟练使用matlab、Python、C++编程基础，以及scipy,sklearn等科学计算库；
3、能够运用信号处理及特征提取工具，如时频分析、包络分析、小波分析、主成分分析等方法提取故障特征；
4、熟悉时序建模、时序预测和时序异常检测，或者熟悉常见机械及电气设备,如泵、风机、电机、齿轮箱、轴承、皮带机等设备结构及运行机理，有实际项目经验者优先。