工作职责:1、负责自动驾驶中Prediction、Deep Learning Planning中一项或多项任务的模型设计、训练任务,解决实际路测问题;2、负责自动驾驶认知端到端模型研发,和感知模块协同开发自动驾驶端到端大模型;3、跟踪最新的自动驾驶技术趋势,评估并整合前沿技术到现有技术架构中。任职资格:1、计算机科学、机器人学、人工智能或相关领域专业背景;2、熟悉C++和Python编程语言,具备良好的数据结构和算法基础;3、具有深度学习、强化学习(ReinforcementLearning)等算法背景,有扎实的数学基础;4、熟悉至少一种主流的深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch 以及CUDA;加分项:1、学习能力强,在RoboMaster、RoboCup等机器人比赛或ACM竞赛中获奖;2、在机器学习领域会议或期刊(CVPR,ICCV,ECCV,ICRA,IROS,AAAI等)上发表论文者优先;3、熟悉自动驾驶技术栈和主流Planning算法框架;4、熟悉LLMs技术栈,包括Pretrain,SFT,RLHF等。