岗位职责：
方向一：知识图谱构建与优化
1、负责知识图谱的设计、构建和维护，包括实体识别、关系抽取、知识融合等关键环节；
2、研究并应用先进的知识图谱表示学习方法，提高知识图谱的语义表达能力和推理能力；
3、与业务团队合作，深入了解业务需求，将知识图谱技术应用于实际业务场景，如智能客服、推荐系统等；


方向二：图神经网络与图注意力模型研究
1、跟踪图神经网络和图注意力模型的最新研究进展，开展相关算法的研究和实验；
2、设计并实现基于图神经网络和图注意力模型的算法，解决图数据中的节点分类、链接预测、图分类等问题；
3、优化模型性能，提高模型的准确性、稳定性和可解释性，满足实际业务的需求。


方向三：图计算技术开发与应用
1、掌握图计算的基本原理和算法，如广度优先搜索、深度优先搜索、最短路径算法等；
2、开发高效的图计算框架和工具，实现大规模图数据的存储、处理和分析；
3、运用图计算技术解决实际业务中的复杂问题，如社交网络分析、生物信息学分析等。


方向四：算法评估与优化
1、设计合理的实验方案，对所提出的算法进行性能评估和比较；
2、根据实验结果，分析算法的优缺点，提出改进和优化方案；
3、与其他团队成员合作，将优化后的算法集成到实际系统中，并进行持续的监测和优化。


方向五：NLP
1、负责大模型的架构设计、开发和训练工作，结合业务需求选择合适的模型结构，如 Transformer 架构及其变体，确保模型在性能、准确性和效率上达到最优；
2、对预训练大模型进行微调，通过优化训练算法和超参数，提高模型在特定任务上的表现，如文本生成、图像识别、语音处理等；
3、参与大模型训练数据的收集、清洗、标注和预处理工作，保证数据的质量和多样性，为模型训练提供可靠的数据基础；
4、跟踪大模型领域的***和研究成果，如新兴的模型架构、训练方法和评估指标，将其应用到实际项目中，推动技术的创新和发展。


方向六：Agent开发
1、依据业务需求和场景，设计基于大模型的智能 Agent 系统架构，明确 Agent 的功能模块、交互流程和数据流向；
2、负责 Agent 核心模块的开发工作，将大模型与 Agent 功能深度集成，如任务规划、知识推理、决策制定等模块，确保 Agent 具备高效的任务处理能力；
3、设计和实现 Agent 与外部系统的交互接口，如与数据库、第三方 API 等的对接，确保 Agent 能够获取和处理所需的信息，为用户提供全面的服务；
4、跟踪大模型和 Agent 技术领域的最新研究成果和发展趋势，将新技术、新方法应用到 Agent 的开发中，推动 Agent 技术的创新和发展。


任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；
3、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
4、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
5、有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；
6、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。