主要工作职责：
1、技术研究与战略规划：跟踪AI领域技术动态，开展前沿技术研究与应用场景分析，制定技术演进路线图，推动创新技术的落地实施。
2、系统架构设计与优化：主导AI平台/系统架构设计，涵盖技术选型、分布式系统整合、硬件适配优化，确保架构支持业务规模化需求。
3、全生命周期能力集成：负责AI应用从需求分析到生产落地全流程管理，包括大模型应用开发、提示词工程、RAG集成、性能调优及监控体系建设。
4、技术赋能与团队协同：提供技术指导与复杂问题攻关，促进团队技术能力提升与知识共享。
5、国产大模型与国产算力的适配效能提升：负责针对国产大模型在推理效率优化、自主能力提升等重点方向进行攻关，全面整合算力与模型的能力，为公司AI商业化提供核心支撑。
6、数据与模型效能提升：设计数据治理策略（采集、清洗、标注、特征工程）及模型优化方案，确保数据的质量和可用性，实现模型效能提升。

基本招聘条件：
硕士研究生及以上学历，计算机、数学、人工智能、通信、电子等相关专业。英语CET-4成绩达到425分及以上。3年及以上人工智能领域相关工作经验，熟悉大模型技术应用与架构设计，年龄35周岁及以下。

能力素质及知识技能要求：
1、精通深度学习、自然语言处理、计算机视觉等 AI 相关技术，深入理解 Transformer、BERT 等常见的深度学习模型架构；
2、熟悉国内外主流大模型方案，如 GPT、Gemini、deepseek 等，熟悉其技术原理、应用场景和优缺点；
3、熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，具备大规模分布式系统的设计和实施经验；
4、熟悉大数据处理与分析技术、云计算与分布式系统技术，掌握数据挖掘、数据建模等相关技能；
5、精通 Python、Java、C++ 等至少一种主流编程语言，具备扎实的代码开发和调试能力。