主要工作职责：
1、深入开展前沿算法研发工作，包括但不限于复杂网络建模/时序预测/异常检测/故障根因定位分析/海量日志文本挖掘/图像处理等；
2、负责底层模型算法的研发与优化，包括但不限于CNN、Transformer等架构的改进和优化；3、负责大、小模型的训练、微调、压缩与部署优化，优化模型性能和准确率，提升模型效率与泛化能力；
4、研发模型轻量化技术（如剪枝、量化、蒸馏），优化训练框架性能，解决显存占用、训练速度等工程问题。

基本招聘条件：
硕士研究生及以上学历，计算机、数学、人工智能、通信、电子等相关专业。英语CET-4成绩达到425分及以上。3年及以上相关行业工作经验，年龄35周岁及以下。

能力素质及知识技能要求：
1、扎实的机器学习理论基础，熟练掌握Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
2、精通常用数据结构和算法、机器学习或深度学习常用算法模型并有丰富的实践经验，包括但不限于LR、XGB、CNN、LSTM、强化学习、图网络(GNN/GCN/GAT)等；
3、有LLM训练调优经验（Prompt Engineering/LoRA/P-tuning），熟悉DeepSeek/Mistral等模型者优先；
4、具备扎实的数学基础，能够快速理解和实现复杂的算法。
5、具备算法开发、训练和调优的经验，能够独立完成算法的全流程开发。