主要工作职责：
1、技术研究与战略规划：跟踪AI领域技术动态，开展前沿技术研究与应用场景分析，制定技术演进路线图，推动创新技术的落地实施。
2、系统架构设计与优化：主导AI平台/系统架构设计，涵盖技术选型、分布式系统整合、硬件适配优化，确保架构支持业务规模化需求。
3、全生命周期能力集成：负责AI应用从需求分析到生产落地全流程管理，包括大模型开发、提示词工程、RAG集成、性能调优及监控体系建设。
4、技术赋能与团队协同：提供技术指导与复杂问题攻关，促进团队技术能力提升与知识共享。
5、国产大模型与国产算力的适配效能提升：负责针对国产大模型在推理效率优化、自主能力提升等重点方向进行攻关，全面整合算力与模型的能力，为公司AI商业化提供核心支撑。
6、提升开发效率：负责AI技术（如代码生成、智能代码审查、缺陷预测、自动化测试等）深度融入研发工具链，提升开发效率与代码质量。

基本招聘条件：
硕士研究生及以上学历，计算机、数学、人工智能、通信、电子等相关专业。英语CET-4成绩达到425分及以上。3年及以上人工智能领域相关工作经验，熟悉大模型技术应用与架构设计，年龄35周岁及以下。

能力素质及知识技能要求：
1、精通机器学习/深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），精通Python、Java编程语言，熟悉NLP、代码表征学习等技术。
2、熟悉主流大模型架构（如Transformer，Bert等），理解其底层原理（自注意力机制，位置编码等）。
3、熟悉研发工具链（如Jenkins、GitLab CI、SonarQube等）大模型开发框架（如Langchain，Llamaindex等）。
符合以下条件之一者优先：
1、有大模型驱动的业务Agent相关研究和项目经验。
2、有生成式AI应用开发经验，熟悉提示工程、RAG技术、AI Agent的应用和调优。