岗位职责：1、参与多模态大模型多体裁内容数据链路建设、指令微调、偏好对齐、模型优化全流程实践；
2、探索并落地超大规模多模态大模型，做端大模型轻量化，并结合应用场景在目标平台上做推理优化；
3、跟踪调研多模态大模型以及相关方向（包括但不限于CV/NLP/多模态/Agent）的前沿技术。
任职要求：1、硕士/博士研究生学历，计算机/人工智能等专业，有大模型工作经验优先；
2、深入了解人工智能技术理论以及底层算法，有很强的数学基础，精通各类深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer、Diffusion等；
3、熟悉大模型的训练和优化方法，如分布式训练、混合精度训练、梯度累积以及各种调优方法；熟悉业界知名的开源大模型的原理、代码，熟悉训练和推理方法；
4、具备良好的英语文献阅读理解能力，具备强烈的责任心、进取心、良好的沟通能力及团队合作精神。