主要工作职责: 1、负责大模型训练、推理优化与部署上线全流程实施,包括但不限于:基于业务需求完成模型微调(如LoRA);实现模型轻量化部署及接口性能优化;解决实际场景中的显存管理、推理加速等问题。2、开发面向政务场景的大模型应用:搭建政策咨询、诉求热点分析等业务接口;实现RAG增强检索等实用功能开发;对接政务业务系统完成服务集成。3、参与政务行业垂类模型研发:针对政务领域具体场景定制模型方案;完成领域知识注入与效果调优;配合团队完成项目交付文档编写与测试验证。岗位录用条件:1、学历:研究生及以上学历,能力突出者可放宽至本科及以上学历。2、技术能力:熟练使用PyTorch框架,3年以上NLP项目实战经验;掌握Transformer模型原理,有BERT/GPT等模型调参经验;能独立完成API接口开发(Flask/FastAPI),熟悉Restful规范;了解Linux基础运维及Docker部署。3、业务能力:至少参与过1个大模型项目落地;能快速理解政务业务需求;了解政务数据安全要求,具备基础数据脱敏能力。4、综合素质:具备清晰的代码结构意识;能阅读技术文档并快速实现原型验证;有政府信息化项目经验者优先。