岗位职责：
1.负责 LLM 在化学领域的应用与落地，采用包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、RAG、RLHF等技术，探索大模型和化学领域的结合，实现在业务中的应用落地；
2.负责化学大模型训练全流程，包括数据增强、分布式训练、推理加速优化和模型部署等；
3.追踪和研究AIGC领域、LLM等方向最新进展，探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在业务场景的应用落地；
4.研究模型量化、算子优化、并行等多维度的前沿技术，支持用户深度优化AI模型，在NPU/GPU上实现高效执行。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理、数学、统计学等相关专业，10年以上算法开发经验；
2.计算机基础知识扎实，优秀的编程能力，精通C++/C/Python等主流编程语言，有大型软件库的开发经验；
3.熟练使用深度学习框架（如Pytorch、Mindspore等），在机器学习/深度学习领域有深度的造诣，具备前沿算法研究经验、大语言模型训练和调优经验，能够指导各类算法工作开展及优化提升；
4.自我驱动力强，具有优秀的团队领导能力和沟通协调能力；
5.具有以下经验者优先：
a）异构编程（CUDA、OpenCL等），深度学习算法加速；
b) 基于昇腾芯片，构筑深度学习/机器学习算子加速库，开发、优化昇腾芯片算子，驱动深度学习/机器学习等高性能运行需求；
c）CV/NLP及图像算法开发，多模态或语音模型开发。
加分项：
1、有高关注度的机器学习相关博客或github项目；
2、有国际***会议(KDD/NeurIP/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。