任职要求：
1、数学，统计学，计算机等理工科专业优先, 要求能够阅读英文文档；
2、要求概率论、线性代数、离散数学、运筹学方面基础扎实。思维严密，逻辑推理能力强；
3、掌握基本的面向对象编程技能。有数学建模培训和经验者优先；
4、熟悉一种或者多种轨迹规划算法模型，如基于搜素(Hybrid A*/D*/D*Lite)/ 采样(PRM/RRT及其改进算法）/直接优化 (EM planner） / 参数化曲线构造（多项式、贝塞尔、样条曲线等）等；
5、熟悉组合优化相关的智能优化技术，例如旅程路线规划，导航路径优化及各种非线性优化技术；
6、针对大规模优化问题的贪婪算法的应用；
7、进行算法的测试和验证，确保优化后的算法在不同场景下的稳定性和准确性。

岗位职责：
1.基于物流订单及运输数据，通过运筹算法和机器学习建立算法模型，实现智能仓储作业、智能调度、智能选址、配送路径规划等；
2.基于丰富的业务场景和大数据，研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法；
3.根据问题和业务需求，发掘算法文献，找到适合工程落地的具体算法。