工作内容:负责红外成像图像算法的研发、优化和维护,对图像进行算法分析和优化,确保系统的稳定性和高效性。主要职责:- 研究并实现红外成像图像算法,针对不同场景和应用进行算法优化;- 撰写算法理解和优化文档,并对算法进行维护和改进;- 与硬件工程师紧密合作,将算法实现到图像处理系统中,并负责系统优化和性能测试;- 与其他部门沟通合作,将研究成果和技术应用到公司的相关项目研究中。职位要求:- 计算机或数学等相关专业硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉或机器学习等相关专业;- 熟悉图像处理算法,如卷积神经网络、图像分割等,有独立项目经验;- 熟悉红外成像技术,了解其应用场景和原理;- 熟练使用 Python 和 C++ 等编程语言,具备一定的编程能力;- 了解常用的深度学习框架,如 TensorFlow 和 PyTorch 等;- 了解并能使用常用的机器学习库,如 scikit-learn 等;- 有较强的学习和创新能力,具备良好的团队合作精神和沟通能力。