工作内容：
负责红外成像图像算法的研发、优化和维护，对图像进行算法分析和优化，确保系统的稳定性和高效性。
主要职责：
- 研究并实现红外成像图像算法，针对不同场景和应用进行算法优化；
- 撰写算法理解和优化文档，并对算法进行维护和改进；
- 与硬件工程师紧密合作，将算法实现到图像处理系统中，并负责系统优化和性能测试；
- 与其他部门沟通合作，将研究成果和技术应用到公司的相关项目研究中。
职位要求：
- 计算机或数学等相关专业硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉或机器学习等相关专业；
- 熟悉图像处理算法，如卷积神经网络、图像分割等，有独立项目经验；
- 熟悉红外成像技术，了解其应用场景和原理；
- 熟练使用 Python 和 C++ 等编程语言，具备一定的编程能力；
- 了解常用的深度学习框架，如 TensorFlow 和 PyTorch 等；
- 了解并能使用常用的机器学习库，如 scikit-learn 等；
- 有较强的学习和创新能力，具备良好的团队合作精神和沟通能力。