岗位职责：
1.本科及以上学历，数学、计算机科学、运筹学、统计学或相关专业，3年以上。
2.深入了解运筹学、优化理论、概率论与数理统计等基础知识。
3.熟悉熟练掌握至少一门主流编程语言，如Python、Java、C++等。
4.熟练运用数据分析工具（如Excel、SQL、Python数据分析库等）进行数据处理和分析。
5.熟悉常用机器学习算法，能够将算法应用到实际问题中进行训练和预测；
6.熟悉线性规划（LP）、动态规划（DP）、混合整数规划（MIP）等运筹学算法。
7.能够分析和理解实际问题，并将其转化为算法和模型的形式。
8.对大数据处理和分析技术有所了解，如Hadoop、Spark等。
9.有过运用预测算法或运筹优化技术解决实际问题项目经验者优先。

任职工作
1.负责开发和优化业务预测算法，结合连锁门店的业务特点，设计合适的业务预测算法。
2.负责开发和优化智能排班系统中的资源规划算法，以满足企业高效、合理的排班需求。
3.监控预测算法和资源规划算法的性能，定期评估算法效果，并根据实际业务变化进行算法更新和优化。
4.对采集到的数据进行清洗、转换和预处理，以便后续的分析和建模。
5.根据业务需求调整和优化算法设计，确保算法能够满足业务需求并实现系统目标。
6.编写算法设计文档、系统测试报告等相关文档，记录算法的实现细节和测试结果。
7.与产品经理、开发人员、测试人员等其他团队成员紧密合作，确保项目的顺利进行。