技术要求:1、编程能力:精通Python编程语言,熟悉C++或Java者优先;熟悉常见的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备实际项目开发经验;2、熟悉大语言模型技术原理和应用方法,具备大模型微调(Fine-tuning)、提示词优化(Prompt Engineering)等实践经验,能够针对企业业务需求进行模型定制;3、具备扎实的机器学习基础,熟悉常见的算法(如线性回归、决策树、神经网络等);4、5年及以上工作经验岗位职责1、设计和开发基于大模型的应用功能,如智能文本生成、数据分析、自动化流程等,提升企业运营效率和智能化水平;2、对大模型在企业应用场景中的表现进行评估和优化,通过微调(Fine-tuning)、提示词优化(Prompt Engineering)、量化等技术手段,提升模型的性能和效率;3、持续优化模型的推理性能,降低计算资源消耗,确保模型在企业级环境中的高效运行;4、深入研究大模型技术在企业级应用中的前沿趋势,探索新技术在企业业务中的落地场景,推动技术创新和产品升级。