职责描述：
1、参与公司视觉多模态大模型的设计与优化，承担大模型的训练和调优，以及算法平台的搭建。
2、立足全模态，开展数据工程、模型设计、算法训练等工作，从数据、模型、场景优化等角度推进算法在终端等场景的应用，
3、探索业界前沿算法，完成公司科研任务，针对具体交通业务场景训练和优化模型和算法，推进方案落地。
任职要求:
1、统招全日制本科及硕士以上学历，计算机专业，2年以上深度学习、机器学习NLP,CV模型的项目经验;
2、有视觉多模态领域的算法经验，熟悉CLIP、VLM等结构和原理，掌握目标检测、实例分割技术，有较强的算法设计、编程实现和模型训练能力。
3、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣，对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解，如GPT、LLama、DeepSeek、ChatGLM等。
4、熟悉python、C++等编程语言,熟悉Linux开发环境和shell，具备基于libtorch与C++的算法开发经验，熟练掌握Pytorch框架以及OpenCV等深度学习与图像处理框架。
5、熟悉yolov5算法模型、具备图像分类、目标检测、语义分割、姿态估计、动作识别等的开发经验。
6、熟悉Tensorflow等深度学习框架，具备OCR、车牌识别等相关的开发经验。
7、熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，对交通学模型及工具（如transCAD、ArcGIS等）有基础认知，对常用数学算法（如ARIMA、回归类、贝叶斯、神经网络等）有应用基础，具备良好的算法选型能力，以及机器学习优化经验。