1、负责医院临床数据建模，建立医疗业务主题模型和数据挖掘模型；
2、深入研究医院临床业务数据，根据业务目标，构建医疗数据分析模型；
3、进行相应统计、机器学习建模、分析数据挖掘、构建疾病预测模型；
4、进行医学课题研究，并根据需求建立临床数据模型，提供数据挖掘相关支持
任职条件：
1. 硕士及以上学历，生物学/计算机/数学/统计学/模式识别等相关专业毕业；
2. 熟悉 linux 开发环境，掌握至少一门编程语言，如 C++、java、Python、R等；
3. 熟悉NP问题的线性规划、整数规划、混合整数规划的建模，使用常用求解器实现问题求解和优化；
4. 熟练掌握Spark、TensorFlow、sklearn、pyTorch、Caffe等社区开源工具中的一种及以上；
5. 熟悉Logistic回归、Cox回归、多元线性回归、RF、SVM、神经网络、朴素贝叶斯、决策树等基本机器学习和数据建模算法模型
6. 对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解；
7. 工作勤奋踏实、认真细致、责任心强、具有科研探索及团队协作精神，具有良好的统计理论基础，逻辑思维能力强。