工作职责：
1. 负责辅诊方向的算法研发工作，完成算法设计、效果验证和调优、上线支持等；
2. 深入了解医疗行业特点和医疗B端需求，打造具有领域特色、有创新性的算法技术；
3. 负责面向医疗文本数据进行信息抽取、特征提取、知识发现和分类预测等任务并应用于医疗产品；
职位要求：
1. 计算机、机器学习、模式识别等相关专业，硕士及以上学历，国内外知名大学毕业优先；
2. 优秀的编程和算法能力，熟练掌握Python或C/C++编程语言；
3. 熟悉机器学习领域方面的主流编程框架，包括但不限于Tensorflow、Pytorch；
4. 扎实的机器学习和NLP理论基础，在长/短文本的关键词提取、实体识别、文本分类、文本挖掘、语义匹配、文本理解、文本摘要、知识图谱、信息检索中的一个或几个方面的技术原理较为熟悉，并有实际研究/研发经验；
5. 优秀的学习能力、良好的沟通协作能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
6. 有以下经历/经验者优先：
a) 深度学习理论基础，对CNN、LSTM/GRU、Transformer，BERT等NLP技术有深入理解；
b) 在国际顶级学术会议或期刊（如ACL, E MNLP, NAACL, AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML, KDD, WWW等）上以第一作者发表过论文；
c) 热爱科研和技术，喜欢钻研前沿技术和问题，对前沿技术有敏锐的嗅觉，愿意进行深入研究。