岗位职责：
1、算法研发和优化：设计、开发和优化机器学习或深度学习算法。包括从数据预处理、特征工程到模型训练、评估和迭代改进等全过程。
2、数据分析和处理：收集和处理用于训练和测试AI模型的数据集，包括数据清洗、数据标注、数据增强等工作，以确保数据质量和模型性能。
3、模型训练和评估：使用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）训练模型，并对模型的性能进行评估，确保模型的准确性、效率和泛化能力。
4、算法应用和部署：将训练好的模型应用到实际的产品或项目中，包括模型的集成、测试、优化和部署。工程师需要确保模型在实际环境中的稳定性和性能。
5、技术研究和创新：持续关注AI领域的最新研究成果和技术动态，探索新的算法和技术，以推动项目的技术创新和升级。
6、团队协作和知识分享：与项目组的其他成员（如产品经理、软件工程师、测试工程师等）紧密合作，确保项目的顺利进行。同时，通过内部分享会等形式，传播AI相关的知识和技能，提升团队的整体能力。
7、文档编写和维护：撰写和维护相关的技术文档，包括算法设计文档、数据处理指南、模型训练报告等，以便团队成员和后来者能够理解和复现工作成果。
8、上级领导交办其他相关事项。
岗位要求：
1、 硕士学历及以上，专业背景在人工智能、计算机科学、软件工程、自然语言处理等相关领域；
2、 具有AI算法开发、项目开发等相关领域的研究经验；
3、 熟悉常用机器学习和深度学习算法（例如图网络、Bert、Transformer、生成对抗网络（GAN）、扩散模型等）；
4、 具有团队合作精神、善于沟通、做事踏实认真，责任心强；
5、 具备文献检索和阅读能力，良好的时间管理及沟通能力、执行力；
6、 已发表相关AI领域相关会议者优先。