岗位职责：
1. 研发基于深度神经网络进行图像的深度估计/目标检测/分割算法，包括障碍物深度估计、道路设施对象识别、道路场景语义分割等；
2. 参与神经网络算法的实现和部署。

任职资格：
1.计算机/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历，对可行驶区域/单目深度估计有深度研究者；
2. 对深度学习有深入理解，对常用的深度估计、目标检测和语义分割网络有训练和应用的实践经验；
3. 熟练使用常见的深度神经网络框架，如TensorFlow/Caffe/PyTorch；
4. 熟悉Python、C/C++；
5.具有较强的学习能力与热情。