搜索算法工程师
万得是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，是一家志在让数据垂手可得的全球企业，数据内容涵盖股票、债券、基金、外汇、金融衍生品、大宗商品、宏观经济、财经新闻等领域，一直致力于为用户提供最优质的金融产品与服务。万得在寻找一位经验丰富的搜索算法工程师加入我们的团队，彻底改变用户搜索和数据的交互方式。 我们相信您能够展望搜索的未来，致力于构建搜索架构并提升性能，探索新的搜索技术，用激动人心的技术带给广大用户更理想的搜索体验。

岗位职责：
1、 负责金融领域搜索产品的算法研发，包括但不限于资讯搜索、智能问答、语义理解、意图分析、用户行为建模等，理解与满足用户搜索需求，将算法成果工程化，应用到实际业务场景中，达成搜索场景的业务目标，优化用户的搜索体验；
2、 构建PB级数据规模的搜索架构，深入研究大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务；
3、 负责搜索语义召回、排序，内容质量、时效性、权威性建模，利用机器学习、NLP、Ranking、链接分析、信息检索等技术优化，提高搜索结果的准确性和多样性；
4、 探索前沿的信息检索技术，应用到实际业务场景中。

任职要求：
1、 计算机科学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、 具有5年以上搜索算法相关研发经验，熟悉常见的搜索算法和排序策略，具有自然语言处理、信息检索、机器学习等相关领域的实际项目经验；
3、 熟悉linux开发环境，熟练掌握Python或C++，熟悉目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等，熟悉spark/hadoop/mpi等大数据处理框架优先；
4、 对数据敏感，善于发现问题的本质，通过数据分析发现问题并提出有效的解决方案；
5、 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识，有强烈的上进心和求知欲，具有创新思维，能够在快节奏的工作环境中保持高效。

加分项：
在NLP领域***学术会议（ACL、EMNLP、COLING等）发表过高质量文章，或有ACM/ICPC比赛经历。