工作职责：
1.负责AI图像算法在各类场景下的性能优化和落地，包括但不限于：图像检测、图像分类、图像分割、图像处理等。
2.负责基于各种3D、RGBD相机获取数据，进行基于3D点云、深度图的目标识别与分类检测等深度学习算法开发与封装，包括定位、匹配、识别、分类等；
3.负责3D视觉的三维重建，3D数据的收集与结构化处理
4.配合开发完成项目上的对接,根据不同场地需求完成算法的优化工作。
5.跟踪了解计算机视觉和深度学习领域的前沿算法，并落实日常应用中。

职位要求：
1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业，
2.具备图像、点云处理及机器视觉的基础理论和算法知识，2年以上3D视觉的项目经验，能独立从事3d视觉研发工作；
3.通PCL库的使用，熟悉OpenCV、Open3D等常用视觉库
4.扎实的机器视觉基础，熟悉经典的图像处理算法，熟悉3D成像原理、相机内外参标定、点云滤波和配准。熟悉三维重建/点云处理/目标识别相关算法者优先。熟练掌握多视图几何学和三维重建技术相关算法，包括但不限于：点云过滤，三维模型识别，点云搜索，点云分割，模型提取，点云匹配，点云可视化等。
5.有结构光/TOF/双目相机的开发、研究经验优先
6.具有较强的编程能力，熟悉python、C++；
7.有深度学习图像算法开发经验,熟悉以下至少一种AI深度学习框架Pytorch, TensorFlow, Caffe；
8.熟悉 Windows、Linux 开发环境；
9.熟悉模型剪枝，模型量化、cuda加速，有能力对不同硬件场景下完成模型优化部署者优先；
10.有大模型算法开发经验者优先；
11.具备良好的技术英语阅读和书面表达能力；02
12.具备良好的团队合作精神和沟通能力，责任感强，工作认真仔细。