我们正在寻找一位富有经验和创新能力的AI视觉算法工程师，加入我们的芯片设计团队，专注于基于YOLO的图像边缘检测算法的研究、设计、开发和优化。您将参与到下一代图像处理芯片的研发中，为我们的产品提供高效准确的边缘检测能力。
主要职责：

一、负责基于YOLO的图像边缘检测算法的研究，包括但不限于：
1、YOLO模型的改进和优化，以适应边缘检测任务
2、边缘特征提取和增强算法
3、后处理算法，提高边缘检测精度
4、模型压缩和加速技术
二、参与图像边缘检测算法的架构设计和方案制定。
1、使用Python、TensorFlow、PyTorch等工具进行算法的开发、训练和验证。
2、将算法移植到嵌入式平台，并进行性能优化。
3、与芯片设计团队紧密合作，确保算法在硬件上的高效实现。
4、跟踪计算机视觉领域的***发展趋势，并进行技术预研。
5、撰写技术文档和研究报告。

任职要求：
1、计算机科学、电子工程、自动化或相关专业硕士及以上学历。
2、3年以上计算机视觉或机器学习相关工作经验。
3、精通计算机视觉的基本理论和方法，特别是目标检测和边缘检测。
4、深入理解YOLO系列目标检测算法，并有实际项目经验。
5、熟练掌握Python编程语言，并熟悉TensorFlow或PyTorch等深度学习框架。
6、具备良好的算法设计和实现能力，能够独立完成算法的开发和优化。
7、有嵌入式平台算法移植和优化经验者优先。
8、熟悉图像处理库（如OpenCV）者优先。
9、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
10、具备较强的学习能力和解决问题的能力。