工作职责：
1. 深入挖掘公司海量的用户行为数据与内容，构建并优化用户画像以及用户属性，展开用户理解技术研究，并推动用户画像能力切实落地应用；
2. 投身于海量数据场景下的数据分析工作，借助机器学习等方式挖掘用户意图、偏好特征、行为规律、用户画像等，构建用户分层模型，以指导精细化增长；丰富用户理解平台的行为标签与属性，提高用户理解精准度；
3. 参与用户标签搭建，达成并持续改进标签模型和算法，至少涵盖：用户生命周期模型、用户行为偏好及预测、用户价值、用户风险、用户领域偏好、id-mapping 等，构建画像服务应用平台，给予完备的画像产品与服务，通过样本优化、特征构建、模型结构调整等多元手段持续优化模型；
4. 钻研数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，深入业务领域，理解并合理抽象业务需求，沉淀高品质体系化的数据资产，为业务提供有力支持。

职责要求：
1. 数学、统计学、计算机相关专业优先，拥有硕士及以上学历；
2. 具备 5 年以上画像挖掘及开发相关工作经验，有用户增长、广告策略、投放、画像挖掘、推荐&搜索算法等经验者优先；
3. 有数据治理经验，对数据质量的重要性有深刻认识；数据洞察力强，思维敏捷，能够从海量数据中发现价值；
4. 编程能力扎实，熟练使用Linux操作系统，熟练使用Flink、 Hadoop、Spark、Hive等分布式计算、存储系统，熟悉 NLP、知识图谱、搜索推荐等相关技术者优先；
5. 熟悉常用数据挖掘算法(如分类，聚类，回归，关联规则，神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验 ；能掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，深刻理解深度学习训练、调优过程者优先；
6. 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识，有强烈的上进心和求知欲，具有创新思维，能够在快节奏的工作环境中保持高效。