工作职责:
1. 利用统计和机器学习、深度学习的方法，负责相关算法的研发并解决业务的实际问题。研发方向包括不限于：
a) 语音及生理信号的特征提取、降噪、识别、分类等处理算法；
b) 医疗健康数据的统计分析与建模；
c) 自然语言识别与处理；
2. 针对具体算法需求进行算法性能的优化与测试，对于算力受限的算法部署平台进行计算算法计算量与计算效率的优化；
3. 与软件/嵌入式工程师合作，实现算法的工程化实现与调优；
4. 调查分析算法应用场景中出现的问题并提出解决方案；

任职资格:
1. 全日制硕士以上学历，2年以上工作经验（博士可放宽至应届）。计算机，电子，自动化，通信，统计，数学以及相关专业；
2. 了解统计分析和机器学习/深度学习常见算法和架构，掌握pytorch/tensorflow等至少一种框架；
3. 掌握至少一种脚本语言或通用语言；
4. 具有良好的自主学习能力、问题分析和解决能力及英文读写能力；
5. 具有以下经验者优先：
a) 熟悉C/C++编程，代码编程基础良好，对算法性能优化有一定经验与基础；
b) 对边缘端算法部署平台有一定了解。