岗位职责:

1. 负责构建标准化的数据仓库模型，确保模型能够支持多层次的数据需求和应用场景。
2. 基于数据仓库模型，设计并开发数据指标、标签，构建数据评估和画像体系，支持客户的业务决策。
3. 实现数据的预测分析与相关性分析，支持业务场景中的前瞻性决策。
4. 开展数据下钻分析，深入挖掘数据潜在价值，提供细粒度的数据洞察。
5. 进行数据血缘分析，确保数据在流程中的透明性和可追溯性。
6. 管理和优化数据仓库的 ETL 流程，确保数据处理的高效性和可靠性。
7. 熟悉各种数据格式，能够处理结构化和非结构化数据。
8. 与技术、产品和业务团队紧密合作，推动大数据项目的实施与优化。
9. 持续跟踪大数据技术的发展趋势，优化现有数据系统，提升系统的整体效率和稳定性。

岗位要求:

1. 计算机科学、数据科学或相关专业本科及以上学历。
2. 至少5年大数据相关领域工作经验，熟悉大数据生态系统，包括 Hadoop、Spark、Hive、Doris 等相关技术。
3. 熟悉数据仓库模型设计，掌握 ETL 开发流程，具备数据质量管理经验。
4. 具备数据分析能力，可以通过机器学习模型及其在实际业务中的应用。
5. 具备数据血缘、数据下钻分析经验，能够通过数据构建业务画像。
6. 对数据治理有深入理解，能处理不同类型的数据格式（如 CSV、JSON、Parquet 等）。
7. 良好的团队合作和沟通能力，能够跨部门协作推进项目。
8. 具备Python、SQL、R等编程能力。
9. 具备教育领域项目经验者优先。
10. 具备教育数据治理、K12教育领域相关经验优先。