岗位职责1.负责大模型的调试工作,包括但不限于数据收集、清洗、预处理,模型架构设计与优化,训练策略制定与调整等,以提升模型的性能和准确性。2.参与大模型的部署工作,将训练好的模型高效地部署到生产环境中,确保模型的稳定性和可靠性,同时优化模型的运行效率,降低资源消耗。3.进行大模型的微调工作,根据具体的业务需求和应用场景,对预训练模型进行针对性的调整和优化,使其更好地适应实际任务。4.跟踪和研究大模型领域的***进展,不断探索新的算法和方法,为公司的技术创新提供支持和建议,5.与团队成员密切合作,包括数据科学家、工程师等,共同解决项目中遇到的技术难题确保项目的顺利推进。任职要求1.专业背景:计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士或博士学历,具有扎实的专业基础知识。2.工作经验:具有大模型训练、部署或微调经验,有成功的项目案例者优先。3.熟练掌握深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,能够熟练使用其进行模型的开发和训练。4.熟悉RAG、ICL、微调等常用大模型的优化策略,对大模型的原理和应用有深入的理解。5.具备良好的编程能力,熟练掌握 Python、C++ 等编程语言,能够编写高效、可靠的代码。6.其他要求:对人工智能技术有浓厚的兴趣和热情,具有较强的责任心和执行力,能够承受一定的工作压力。