职位概述：
我们正在寻找一位经验丰富的高级NLP工程师，负责开发和优化自然语言处理系统。理想的候选人应该对NLP有深入的理解，并且在多个NLP项目中积累了丰富的实践经验。该职位将主要负责从PDF简历中解析结构化内容、进行文本信息抽取等工作。

主要职责：
PDF简历解析：开发和维护用于从PDF简历中提取结构化数据的系统。
信息抽取：设计和实现高效的文本信息抽取算法，包括但不限于命名实体识别（NER）、关系抽取等。
大模型应用：利用BERT、Transformer等大模型进行文本处理和分析。
技术研究与创新：跟踪最新的NLP技术和研究成果，不断优化现有系统。
团队协作：与跨职能团队紧密合作，确保项目按时交付并达到高质量标准。
任职要求：
教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
工作经验：至少5年的NLP相关工作经验。
专业技能：
精通自然语言处理（NLP）技术，具备深厚的理论基础和实践经验。
多年从事NLP相关项目的经验，能够独立完成复杂任务。
熟悉大模型（如BERT、Transformer）的原理及其应用场景。
熟练掌握Python。
软技能：
优秀的沟通能力和团队合作精神。
强烈的责任心和自我驱动力。
良好的问题解决能力和创新思维。
加分项：
在知名期刊或会议上发表过NLP相关的论文。
有大规模NLP项目或产品的开发经验。
熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
有实际的推荐系统开发经验。