岗位职责
1.深入研究并探索视觉语言模型VLM、多模态大语言模型MLLM等对齐技术。跟踪多模态AI领域的***动态,优化和改进现有技术和系统
2.研究多模态模型的对齐中存在的问题
3.探索多模态对齐数据构建、清洗和优化方案
岗位要求
1.熟悉Python, Linux, PyTorch等深度学习必备知识,精通深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理的基本知识
2.有在ICLR、ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、TPAMI、ACL、EMNLP等国际***会议和期刊上发表成果的优先
3.熟悉预训练算法的历史,熟悉对比学习,MAE等大语言模型之前的预训练算法,有Visual-Language Model和大规模语言模型LLMs方面的经验者优先
4.熟悉Flamingo, Llava, Fuyu等多模态大模型的基本原理与优劣,熟悉MMMU, MathVista等多模态评测方式
5.具备优秀的团队合作意识和沟通能力,出色的自我驱动和抗压能力,强烈的求知欲和技术热情,优秀的数据分析和逻辑思维能力
6.对多模态模型如何提升当前语言模型能力有独到的见解
7.在高影响力项目中做出过核心贡献者优先