岗位职责
1. 负责半导体量检测设备相关AI算法（如深度学习、机器学习算法）的研发与优化，以提高设备的检测准确性和效率。
2. 深入研究半导体量检测中的图像、信号等数据特征，结合设备需求设计并实现高效的算法模型，如针对晶圆缺陷检测的CNN算法优化。
3. 运用数据分析工具和技术，对半导体量检测数据进行深度挖掘，如通过分析缺陷数据找出缺陷产生的规律和趋势，为设备研发和生产提供数据支持。
4. 与硬件和软件团队紧密合作，将算法集成到半导体量检测设备中，并确保算法在设备上的稳定运行和高效性能。
5. 持续跟踪和研究最新的AI算法技术，探索其在半导体量检测设备中的潜在应用，推动设备性能不断提升。

任职要求
1. 计算机科学、电子工程、自动化等相关专业硕士及以上学历。
2. 精通深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），有丰富的算法开发经验，至少在图像识别、信号处理等一个领域有深入的项目实践经验。
3. 了解半导体量检测设备的基本原理和工艺流程，有相关行业算法研发经验者优先。
4. 具备良好的数学基础，能够熟练运用数学工具进行算法分析和优化。
5. 具有较强的团队合作精神、创新能力和问题解决能力。