.教育背景
61 计算机科学、电子工程、自动化、数学或相关领域的硕士及以上学历。
2. 专业技能
61 编程语言：精通至少一种编程语言，如Python、C++、Matlab等，具备良好的代码风格和编程习惯。
61 算法基础：扎实的数学和算法基础，特别是线性代数、概率统计、数值计算等。
61 图像处理：熟悉图像处理基础知识，包括图像增强、图像去噪、图像分割、特征提取等。
61 机器学习：了解机器学习和深度学习的基本原理，熟悉常用的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。
61 计算机视觉：了解计算机视觉的基本概念和技术，如目标检测、图像分类、图像生成、三维重建等。
3. 经验要求
61 有相关领域的工作经验或科研项目经历，尤其是涉及图像算法开发、优化、测试和部署的经验。
61 对于高级职位，通常要求有3-5年或以上的相关工作经验，能够独立承担算法开发任务，并有实际项目成功案例。
4. 其他要求
61 问题解决能力：良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够分析复杂问题并提出有效解决方案。
61 学习能力：具备快速学习新技术和工具的能力，能够跟踪最新的研究成果并将其应用到实际工作中。
61 团队合作：良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队合作，参与项目的各个环节。
61 英语能力：能够阅读和理解英文文献，具备基本的英语沟通能力。
5. 加分项
61 在***学术会议或期刊上发表过图像处理或计算机视觉相关的论文。
61 具有GPU编程（如CUDA）的经验或并行计算的能力。
61 有在实际产品中部署和优化深度学习模型的经验。
61 了解领域特定的图像处理技术（如医学图像处理、遥感图像处理等）。