岗位职责：
1、负责中小型能源一体化系统的数学建模与优化算法开发。
2、构建面向光储充等应用场景的线性/非线性规划模型提升系统能效与经济性。
3、理解业务需求场景，构建相应数学逻辑模型。
4、开发基于Matlab/Python的优化算法模型。
5、持续跟踪优化算法前沿技术，推动算法在实际场景中的落地应用。

任职要求：
1、本科及以上学历，数学/运筹学/统计学等相关专业。
2、具备扎实的数学建模能力，熟练掌握：
--线性规划（LP）与非线性规划（NLP）原理及算法
--混合整数规划（MIP）、动态规划等扩展方法
--多目标优化及鲁棒优化方法论
3、精通Matlab/Python数值计算工具，熟悉NumPy/SciPy/Pandas等科学计算库。
4、熟练使用至少两种优化求解器（Gurobi/CPLEX/IPOPT/CVXPY/MATLAB Optimization Toolbox等）。
5、具备优秀的数学抽象能力，能快速将工程问题转化为优化模型。