主要职责：

收集和整理数据，确保数据的准确性和完整性。
使用Excel和Python等工具进行数据分析和建模。
识别数据趋势和模式，为业务决策提供支持。
准备和呈现数据分析报告，确保信息清晰易懂。
分析并制作行业数据报告。
与团队成员合作，解决复杂的数据分析问题。
持续优化数据分析流程，提高工作效率。
技能要求：

教育背景： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学或相关领域。
技术技能：
Excel： 熟练掌握Excel高级功能，包括但不限于数据透视表、VLOOKUP、宏和复杂公式。
Python： 熟练使用Python进行数据处理、分析和可视化，熟悉Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn等库。
数据库知识： 了解SQL，能够从数据库中提取和操作数据。
统计分析： 熟悉统计分析原理和方法，能够应用到实际问题中。
沟通能力： 能够清晰地向非技术团队成员解释复杂的数据分析结果。
解决问题能力： 能够独立思考，解决复杂的数据分析问题。
团队合作： 能够在团队环境中有效合作，共同实现项目目标。
学习能力： 对新技术和工具有快速学习和适应的能力。