岗位职责：
1. 参与离线和实时数据仓库的设计、开发与运维工作；
2. 负责根据业务需求进行维度数据建模，设计高效的多维分析模型；
3. 负责ETL过程设计、开发、监控和优化；
4. 设计并实施数据质量检查机制，定期进行数据验证和清理，确保数据在平台上的一致性、完整性与准确性；
5. 编写技术文档、流程文档，确保团队成员对数据管道和开发流程有充分的理解；
6. 参与部分API开发。

任职资格：
1. 计算机科学、信息技术、软件工程等相关专业的学士或以上学历；
2. 3年以上的数据开发经验，熟悉阿里云大数据产品及相关技术栈（如MaxCompute、DataWorks、Flink、Hologres 等）；
3. 熟悉SQL、NoSQL数据库，能够进行数据库设计、查询优化和调优；
4. 精通至少一种编程语言，如Python、Java、Scala等，能够编写高效的数据处理程序；
5. 有处理大规模数据集的经验，能优化数据管道性能；
6. 具有较强的问题分析和解决能力，能够在数据开发和系统优化中找出瓶颈并提出高效的解决方案；
7. 良好的跨部门沟通能力，能够与产品经理、工程师等不同角色的团队成员合作。