1、基于客户旅程（从触达、购买、续保到流失），分析各阶段的关键行为与留存率，识别客户旅程中的痛点，提出优化建议以提升客户体验。
2. 构建客户留存预测模型，评估客户流失风险，通过数据挖掘，发现影响客户续保率的核心变量（如产品设计、服务体验等
3. 探索并引入先进的数据分析工具或技术，提升分析效率与准确性。
任职资格：1. 学历：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先；
2. 经验：
· 数据分析相关经验，有保险行业或客户留存分析经验者优先；
· 熟悉保险业务流程及保单周期者优先。
3. 技能：
· 熟练使用数据分析工具（如SQL、Python/R等）；
· 熟悉常用数据分析方法（如回归分析、聚类分析、时间序列分析等）；
· 了解数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）。
4. 能力：
· 逻辑清晰，具备较强的数据敏感性和问题解决能力；
· 良好的沟通能力，能够将数据分析结果转化为可落地的业务建议；