工作职责:
1.数据库搭建与维护
（1）参与/主导数据库的设计与性能优化；
（2）负责多来源数据的导入流程，确保数据高效、准确地结构化；
（3）与领域专家、数据审核专员协作，保持数据库中各类专业条目的准确性和一致性；
（4）落实数据库的安全、备份恢复和审计机制，保障系统稳定可追溯。
2.生物信息算法
（1）配合公司研发目标，运用AI方法探索创新思路；
（2）熟悉或愿意学习机器学习/深度学习技术。
3.跨团队协作与项目推进
（1）与领域专家、AI/生信团队、前后端开发团队保持紧密沟通，协调数据与算法需求；
（2）参与项目需求评估和实施计划，定期汇报进度，并及时排查或解决技术问题；
（3）协助提升产品化程度，为公司内部或外部合作提供数据与模型支撑。
任职资格:
1.教育与专业背景
（1）硕士及以上学历，计算机/信息管理/生物信息/相关专业背景皆可；
（2）若偏向数据库管理，需熟悉 PostgreSQL/MySQL 等关系型数据库及其性能优化；
（3）若偏向算法与生物信息，需熟悉 R/Python 并具备数据建模或多组学分析经验。
2.数据库与编程能力
（1）精通 SQL、索引优化、数据库安全与备份恢复等；
（2）能在 Linux 环境下使用 Shell / Python 等脚本进行自动化或批量处理；
（3）具备 OCR 处理、文本分词、正则表达式等文本数据处理经验者更佳。
3.生物信息学与算法经验
（1）熟悉多组学数据的常见处理流程（差异分析、通路富集等）；
（2）对机器学习或优化算法有一定理解，如 sklearn、pytorch 或基础进化算法；
（3）有基因/通路关联经验者，或对相关数据库（KEGG/GO 等）了解的优先。
4.领域综合素质
（1）对基础理论具有浓厚兴趣或相关项目经验；
（2）能在与领域专家的交流中准确理解专业术语与原理，并持续学习；
（3）认真负责、工作细致，具备对专业领域的钻研精神，致力于数字化创新。
5.沟通与学习力
（1）有良好的跨团队合作意识，可在技术人员与专业人士间实现有效沟通；
（2）责任心与自驱力强，愿意不断探索新技术并迅速应用到实际场景；
（3）对“AI+领域融合”有足够热情，愿意与团队共同推动公司在相关领域的前沿发展。