工作职责:
1. 模型部署：负责将算法模型有效安装和部署到高通NPU平台，确保其在目标硬件环境中的准确运行。
2. 性能优化：进行深入的性能分析，识别与解决模型在NPU推理过程中的性能瓶颈，通过量化、压缩及其他优化手段，提升模型推理速度和计算效率。
3. 异常处理：针对推理过程中可能遇到的异常情况，设计相应的处理机制，确保整个推理在不稳定条件下的高可用性。
4. 质量监控：在量产阶段实施严格的质量控制，确保产品上线后无质量问题。包括组织和执行测试，以验证部署后的模型在实际应用中的稳定性和可靠性。
5. 团队协作：与上下游团队紧密合作，提供技术支持与反馈，共同推动项目的进展。
任职资格:
1. 计算机科学、电子工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。
2. 具备2年以上在深度学习、机器学习或AI算法加速相关领域的工作经验，有高通NPU平台部署经验者优先。
3. 熟悉python、c++和pytorch，理解模型量化、压缩和优化的相关技术，具有性能分析和调优的实践经验。
4. 具备较强的分析与解决问题能力，能够应对推理过程中的各种异常情况，并设计相应的解决方案。
5. 良好的团队合作精神与沟通能力，能够有效与跨职能团队合作，推动项目的顺利进行。