职责
- 解决在库开发、HPC 和量子计算交叉领域的复杂问题。
- 开发并实现新型混合量子-经典计算的编程范式。
- 优化高性能量子计算模拟器，实现高效的状态向量和张量网络计算。
- 与架构师、产品经理和应用团队合作，为量子算法研究人员提供支持。
- 讨论并优化软件设计和实施策略，与团队成员协作改进开发流程。
要求
- 教育背景：
- 计算机科学、物理或相关工程领域的学士学位（优先考虑硕士或博士学位）。
- 技术专长：
- 深入了解量子计算原理与算法。
- 熟悉高性能计算（HPC）框架，例如 MPI、CUDA 或 OpenMP。
- 精通 Python 和 C++ 编程语言，以及性能优化技术。
- 掌握并行计算架构的基本原理。
- 了解量子计算模拟器（如 cuQuantum SDK 或 CUDA Quantum）。
- 经验：
- 3年以上高性能库或工具开发的相关经验。
- 在高性能和稳健的软件开发方面有成功的项目记录。
- 能力：
- 优秀的分析和问题解决能力。
- 良好的团队协作和沟通能力。
- 能够快速适应新技术和领域。
加分项
- 具有量子计算框架开发经验。
- 曾参与高性能量子计算的实际应用项目。
- 熟悉 LLVM/MLIR 或类似编译器工具链。
福利
- 具有竞争力的薪酬。
- 加入一个科学家、工程师组成的协作团队，共同开发尖端技术。
- 提供专业成长机会，参与推动科学和量子信息技术前沿发展的项目。