岗位描述:1、负责基于激光雷达和相机的SLAM/VIO算法研发,实现机器地盘在复杂环境下的高精度定位与建图2、开发多传感器融合算法,包括Lidar、Camera、IMU、GPS等,提升定位与建图的精度和稳定性3、优化SLAM算法的性能,提高算法的实时性和准确性,以适应复杂环境需求4、参与行业应用机器人整体集成与调试,确保SLAM算法与其他模块的协同工作任职要求:1、熟悉主流的Visual SLAM、Lidar SLAM等工程领域中常用的建图定位算法,熟悉SLAM算法的基础理论和实现方法,掌握常用的SLAM算法框架,如LOAM、Cartographer、LIO-SAM等,有实际项目的经历2、有良好的数学基础,熟悉线性代数、概率论等知识,深入了解三维几何及机器人领域相关知识,包括但不限于机器人学、状态估计理论、实时多传感器数据处理和融合(GNSS、IMU、轮速计等)、EKF/PF/UKF等滤波技术;3、熟练掌握C++和Python编程语言,熟悉Linux开发环境4、具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与不同背景的团队成员协作