1、具有计算机科学、计算机工程、自动化、电子信息等相关专业背景；
2、熟练掌握C++或python语言；
3、熟练掌握计算机视觉和图像处理基本算法；
4、了解分类、回归、聚类等机器学习基本算法，熟悉TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架；
5、熟悉计算机图形学，了解STL、STP等三维模型表达形式；
6、熟悉视觉测量原理，具有视觉测量算法开发经验优先。