看看你的工作内容：
1. 核心数字化平台交付与技术攻坚：
- 主导系统架构优化升级，如微服务治理、高可用架构设计，推动SpringCloud/Dubbo等技术栈标准化；
- 负责复杂业务需求的技术方案设计，建立基于DDD的领域模型，完成业务流程自动化改造；
- 构建研发效能平台，集成AI代码审查、自动化测试工具链，提升CI/CD流水线效率；
2. 业务技术融合与增长驱动：
- 构建标准业务结构和业务功能模块优化，实现产品业务能力组件化迭代；
- 主导业务运营体系建设，建立关键业务数据驱动一体化管理平台，实现业务数据可视化运营能力；
3. AI技术融合与创新落地：
- 搭建RAG知识库系统，实现非结构化数据的智能检索，需熟悉LangChain、Dify、Neo4j等框架；
- 探索LLM在AI Agent、workFlow等场景的应用，构建AI Business Platform工程***实践；
4. 数字化转型技术攻坚：
- 重构核心业务系统数据架构，实现业务对象数字化→业务流程在线化→业务决策智能化三级演进；
- 设计数据资产化实施方案，建立企业级数据标准与数据服务API体系，支撑跨部门数据协同应用。


我们希望你：
1.本科及以上学历，计算机相关专业优先；
2.8年以上工作经验，3年以上团队管理经验，管理过5-10人以上团队,有带领团队完成复杂项目成功上线的案例；有B端业务项目经验，大厂背景、高并发系统设计经验者优先；
3.具备优秀的数据结构抽象能力，能够根据业务需求设计灵活、可扩展的数据模型；
4.精通Java，对Spring Boot、SpringCloud、Dubbo等主流框架有深入理解，能独立完成复杂系统架构设计与核心模块开发；
5.熟悉Python，掌握MySQL、Redis、Kafka、Clickhouse等基础技术，具备性能调优和问题排查能力；
6.具备较强的业务理解与沟通能力，能快速将业务需求转化为技术方案，与不同部门有效协作推动项目落地；
7.具有强烈的自驱力和学习能力，主动学习新技术，愿意拥抱AI等前沿技术，能够自我思考和迭代；
8.具备良好的团队管理能力，能激励团队成员提升绩效，有培养初级开发人员的经验；
9.熟悉LangChain、Dify、Neo4j等AI相关框架，有搭建RAG知识库系统或探索LLM应用场景的经验。